TecSa-KI-Projekt
Wie wollen Sie sich den kommenden Herausforderungen stellen?
Diese Frage hat sich das CEC als Kompetenz- und Anwendernetzwerk für die Technische Sauberkeit gestellt. Zusammen mit der TU Dortmund, die bereits Erfahrungen mit TecSa-Prozessen und KI-Anwendungen aufweisen können, wollen wir diese Kompetenzen praxisbezogen portieren.
Wie machen wir das?
Wir gestalten das Projekt so, dass die Projektteilnehmer direkt profitieren. Den Ansatz dafür liefern die bekannten Herausforderungen:
- Qualifikation der Mitarbeiter
- Hohe Prozesskosten
- Störungen im Auftragsdurchlauf
- Schwankende Auftragseingänge und mehr?
Derzeit erleben wir die Technische Sauberkeit als Mengen-Durchflusssystem. Die Prozesse basieren auf unterschiedlichem Equipment und Funktionsoptionen. Dem gegenüber stehen temporäre Parameter und Variablen wie Mitarbeiterverfügbarkeit, Sauberkeitsanforderung, Mengen, Badqualität, Verschmutzungssituation, Badeigenschaften und mehr.
Wie also damit umgehen? Prozesse laufen lassen oder gezielt die vorhandenen Optionen nutzen?
Genau hier greift das KI-Projekt und zielt dabei auf bessere Wirtschaftlichkeit in der Technischen Sauberkeit. Konkret sehen wir hier:
- Tipps und Informationen, die direkt bei den Mitarbeitern ankommen
- Passende Einstellungen für die Prozessfunktionen
- Transparente Sicht auf die Prozesskette und die Ergebnisse
- Visualisierung des Status-Quo und erkenntnisreiche Auswertungen
Für die Projektteilnahme müssen Sie kein Spezialist sein. Sobald Sie wirtschaftliches Potenzial in Ihrem Prozess erkennen, informieren wir Sie gerne zu den Details. Nutzen Sie die Möglichkeiten des CEC – dem Kompetenz-Netzwerk für die Technische Sauberkeit.
Checkliste für Teilnehmer am KI-Projekt
Was sollten Sie für das KI-Projekt mitbringen?
- Eine Reinigungsanlage mit Schnittstelle zur Steuerung (S7-Step, Modbus, OPC-UA)
- Einen (definierten) Reinigungsprozess für ein Bauteil
- (Unstrukturierte) Textdaten zu ihren Bauteilen und dem Reinigungsprozess
Was wäre ein Plus?
- Vorhandene Schnittstelle mit Daten
- Informationen zu durchgeführten Reinigungsversuchen
- Sauberkeitsanalysen zugeordnet zu Reinigungsversuchen